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2024년 9월 8일 일요일

시놀로지 컨테이너(Docker) 활용 Redmine 설치하기 (24년 9월 기준)

나는 컴퓨터를 잘 못하는 일반인이다. 하지만 다른 사람들이 가진 수준의 이해력을 가지고 있다고 믿기에 필요한 것들이 있으면 학습을 하고 나의 지식으로 만드는 편이다.


최근 나는 회사에서 부서를 옮긴 후 완전 새로운 시작인지라 일하는 방식에 있어 변화를 일으키기로 했다. 


하지만 바로 일에 적용한다면 많은 문제점에 도달할 것으로 예상되어 

일단 내 개인 생활 변화를 일으키고 이 변화에 대한 부작용 등을 검토 및 보완한 후

이를 회사 생활에 도입하기로 했는데,


그 중에 하나가 인생을 Project Base로 관리하기였다.


그런데, Project base로 관리하려면, Project 관리 툴을 사용해야 할 것 같았다.


그래서 프로젝트 관리 프로그램을 찾다보니 Redmine 이라는 오픈소스 기반 프로그램을 알게되었고

이 Redmine 이라는 것을 설치하기 위해 여기저기 검색을 하게 되었다.


참고로 윈도우에 설치하는 법은 매우 간단한데... 그건 나중에 다루기로 하고...

내가 운영하는 환경인 시놀로지에 도커(Docker) 또는 컨테이너(Container) 라고 부르는 환경에 

이 Redmine을 깔게 되었는데... 


대부분 22년 이전 자료이다 보니 현재의 내 상황과 맞지 않는 부분이 많아서 이를 정리해 봐야겠다는 생각이 들었다.


자, 나 같은 컴맹도 한다. 지금부터 설명을 시작한다.


1. 시놀로지 DSM으로 접속해서 웹 서비스와 Container Manager를 설치한다.

2. 웹 서비스를 실행하여 문제없이 작동하는 것을 확인한 후 (포트 개방 등)

3. Container Manager어플을 열고 왼쪽 탭에서 레지스트리를 누른 후 

    MariaDB와 Redmine를 검색하여 설치한다.

4. 그 다음 왼쪽 탭에서 컨테이너를 누르면 Redmine과 MariaDB 을 생성할 수 있는데,

    먼저 MariaDB의 설정에 들어가서 아래 그림과 같이 설정을 한다.

    (아래 붉은색으로 가린 부분은 사용자명, 패드워드이므로 개별적으로 알아서 입력한다)



5. 그리고 Redmine을 생성하고 아래와 같이 포트 설정 및 볼륨 설정을 해준다 



6. 또한 더 아래로 내려가서 추가로 설명할 수 있는 부분



참고로 다른 블로그에서 본 내용 중에 DB를 Postgress 를 사용하는 것이 있어서

처음에 DB로 Postgress 를 이용하려고 했는데, 

이상하게 redmine이 실행되지 않아서 MariaDB를 사용했더니 잘된다.


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Redmine 설치 과정

  1. 시놀로지 DSM 접속
    • 웹 브라우저를 통해 시놀로지 NAS의 DSM(DiskStation Manager)에 접속
  2. 필수 패키지 설치
    • 패키지 센터에서 "Web Station"과 "Container Manager" 패키지 설치.
  3. 웹 서비스 설정
    • Web Station을 실행하여 웹 서버가 정상 작동하는지 확인
    • 필요한 경우 포트 개방 등 설정
  4. Docker 이미지 다운로드
    • Container Manager 앱을 실행
    • 왼쪽 메뉴에서 "레지스트리" 선택 후 MariaDB와 Redmine 이미지를 검색 및 다운로드
  5. MariaDB 컨테이너 생성
    • "컨테이너" 메뉴에서 MariaDB 컨테이너를 생성
    • 환경 변수 설정:MYSQL_ROOT_PASSWORD: (원하는 루트 비밀번호 설정)MYSQL_DATABASE: redmineMYSQL_USER: (원하는 사용자명)MYSQL_PASSWORD: (원하는 비밀번호)
  6. Redmine 컨테이너 생성
    • Redmine 컨테이너를 생성 및 설정:포트 설정: 호스트 포트를 원하는 번호로 지정 (예: 10080)볼륨 설정: /home/redmine/files를 NAS의 원하는 경로와 연결
    • 환경 변수 설정:REDMINE_DB_MYSQL: (MariaDB 컨테이너 이름) REDMINE_DB_DATABASE: redmine REDMINE_DB_USERNAME: (MariaDB에서 설정한 사용자명)REDMINE_DB_PASSWORD: (MariaDB에서 설정한 비밀번호)
  7. 컨테이너 실행
    • 설정이 완료되면 두 컨테이너를 차례로 실행
  8. Redmine 접속
    • 웹 브라우저에서 "http://(NAS IP 주소):(설정한 포트)"로 접속하여 Redmine이 정상 작동하는지 확인

AI 가 알려준 주의사항

  • PostgreSQL 대신 MariaDB를 사용한 것은 좋은 선택, 때로는 특정 데이터베이스와의 호환성 문제가 발생할 수 있기 때문
  • 보안을 위해 사용자명과 비밀번호는 반드시 강력하고 고유한 것으로 설정
  • Redmine 데이터의 백업을 위해 볼륨 설정은 매우 중요합니다. 정기적인 백업 계획 수립 필요


2024년 8월 11일 일요일

시놀로지 Let's Encrypt 인증서 갱신 안될 때 확인할 포인트

시놀로지로 NAS와 함께 웹서버를 운영하는 많은 분들이 

HTTPS 보안 접속을 위해 SSL 인증서를 이용하고 있을 것이고 

이 중 대부분이 무료라는 강점을 가지고 있는 

Let's Encrypt (A.K.A LETS 또는 레츠 인증서)를 이용하고 있을 것이다.



이 인증서는 편한게 시놀로지에서 아래 그림과 같이 아주 간단하게 연장이 가능한데

(90일에 한번씩 이라서 귀찮기는 하지면... )



아래와 같은 부분을 사전에 조치해 놓아야 문제없이 갱신이 가능하다.


1. 80번 포트를 열어서 시놀로지 웹서버와 연결 시켜 놓을 것


2. 방화벽에서 국가차단을 풀어 놓을 것

(갱신 후에는 바로 막아 놔야 한다)


웹서버를 운영하는 많은 분들이 경험하겠지만...  

접속 로그를 확인하다보면, 

다양한 국가에서 불순한 의도를 가진 것으로 의심되는 많은 접속이 시도되고 있음을 알 수 있다.


특히 러시아, 중국, 터키 등에서 들어오는 접속 시도는 괜한 무서움을 불러일으키는데

그래서 나같은 새가슴은 아래와 같이 일부 포트를 제외하고는 그냥 해외접속을 막아 놓는데,

이게 인증서 갱신에 영향을 주는 것이다.







2024년 1월 31일 수요일

[나 같은 컴맹도 한다] 맥북으로 AI 이미지 생성하는 간단한 방법

Scroll down for english  


AI 이미지 생성을 해볼까 하고 검색하다가 발견한 방법이다.


먼저, 컴맹 비슷한 수준의 내가 하는 것이니 누구나 할 수 있는 방법이라고 생각하고

Apple silicon 칩 맥북에 설치하는 방법에 대해 정리하고자 한다.

(내가 직접 설치하다가 작성하는 문서라서.. 윈도우는 윈도 PC에서 설치할 때 작성해 보고자 한다.)


먼저 아래 사이트로 가서 대충 읽어보고 따라해보자.

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon


Installation on Apple Silicon

Stable Diffusion web UI. Contribute to AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui development by creating an account on GitHub.

github.com


그런데 쉽지 않다.. 의욕은 있으나...

나처럼 영어 울렁증 있는 분들을 위해...


읽어보고 직접 진행한 내용을 아래와 같이 매우 쉽게 정리코자 한다.



1. 홈브류를 설치한다.(Homebrew, https://brew.sh 에 접속해보라는군..)


홈브류가 뭔지 했더니 패키지 관리자였다. 설치하는 방식은 아래 그림에서 설명한 것과 같이

터미널을 열고 붙여넣기를 하면 된다고 한다.


여기에서 시킨대로 하자면 먼저 터미널 어플을 열고 아래와 같이 커맨드 라인을 붙이면 된다고 한다.


위 화면에서 엔터를 누르면 주르륵 설치가 진행되고...

오, 뭔가 설치를 완료 했다.


설치 완료 후에 아래 내용을 잊지 말고 진행하자.

위 내용은 터미널에서 아래 2줄의 커맨드를 입력해서 홈브류 어플 실행 명령어에 대해서

MacOS 에서 알아들을 수 있도록 PATH에 넣어줘야 한다는 뜻이다.


(echo; echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"') >> /Users/내계정명/.zprofile

eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"



2. 그 다음 brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget 이 명령어를 터미널에서 실행한다.


아래 명령어를 복사해서 터미널에 붙여넣자!

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

실행하니 아래와 같이 알아서 열심히 다운 받고 설치해준다.


3. 그 다음은 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 를 터미널에서 실행한다.

아래 명령어를 터미널에 붙여 넣으면 아래 그림처럼 진행 및 완료된다.

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui



4. 그리고 나서 Stable-diffusion 모델을 다운받아서 넣으라고 하는데... 아래 그림의 링크에서 다운받고 

계정 폴더 아래 있는 stable-diffusion-webui / models / Stable-diffusion 으로 복사해준다.



5. 또한  아래의 Here 를 눌러 다운 받은 다음 4번에 다운 받은 ckpt 확장자 파일 이름과 같이 변경하여 yaml 확장자 파일로 같은 Stable-diffusion 폴더에 넣어준다.




6. 이제 대충 된것 같은데, cd stable-diffusion-webui 폴더로 이동하고 ./webui.sh 를 입력하여

본격적인 Python virtual 환경 설치 및 실행을 해보자.(필요한 것들은 알아서 다운받아 설치해준다.)


./webui.sh 를 입력했더니 아래와 같은 유저 인터페이스 창이 떴다.




음... 이제 Stable Diffusion Checkpoint 를 선택하고 Text를 적당히 입력해서 테스트 하면...



짜잔.... 

나 같은 컴맹 수준의 유저도 이렇게 간단히 완료했다.



"I came across a method while searching to try AI image generation.

First, since I am doing this at a level similar to a computer novice, I thought it would be something anyone could do, and I want to organize the process of installing it on an Apple Silicon chip MacBook.

(As I am documenting the process of installing it myself... I will try writing a document for installing it on a Windows PC later.)

First, let's go to the following site and roughly read and try to follow the instructions.

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Apple-Silicon

Installation on Apple Silicon

Stable Diffusion web UI. Contribute to AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui development by creating an account on GitHub.

github.com

However, it's not easy... I have the enthusiasm, but for those who, like me, have a fear of English...

After reading it, I want to summarize the content of what I did in a very simple way as follows:

  1. Install Homebrew. (Homebrew, go to https://brew.sh..)

I found out that Homebrew is a package manager. The installation method is to open the terminal and paste it as shown in the figure below.

If you follow the instructions here, first open the terminal app and paste the command line as shown below.

Press Enter on the screen above, and the installation will proceed smoothly...

Oh, something seems to have been installed.

After installation, don't forget to proceed with the following:

The above means that you need to enter the following two lines of commands in the terminal to put the Homebrew app execution command into the PATH so that MacOS can understand it.

(echo; echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"') >> /Users/YourAccountName/.zprofile eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"

  1. Next, run the command brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget in the terminal.

Copy and paste the command below into the terminal!

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

When executed, it automatically downloads and installs as shown below.

  1. Next, run git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui in the terminal.

Copy and paste the command below into the terminal, and it progresses and completes as shown below.

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

  1. After that, download the Stable-diffusion model and copy it to the stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion folder in your account folder.

  2. Also, download from the link below by clicking on 'Here' and put it in the Stable-diffusion folder with the same name as the ckpt extension file downloaded in step 4, changing it to a yaml extension file.

  3. Now that it seems roughly done, go to the stable-diffusion-webui folder and enter ./webui.sh to install and run the Python virtual environment in earnest. (It automatically downloads and installs what is needed.)

When I entered ./webui.sh, the user interface window below appeared.

Now, select Stable Diffusion Checkpoint, enter some text for testing, and...

Voila! Even a computer novice like me completed it easily."